Кеңестер

Статистикадағы жұптастырылған деректер

Статистикадағы жұптастырылған деректер

Жұптастырылған деректер, көбінесе реттелген жұп деп аталады, олардың арасындағы байланысты анықтау үшін бір-бірімен байланысқан популяция жеке адамдарындағы екі айнымалыға жатады. Деректер жиынтығы жұптастырылған деп есептелуі үшін осы екі мән де бір-біріне қосылуы немесе байланыстырылуы керек және бөлек қарастырылмауы керек.

Жұптастырылған деректер идеясы әр сандық деректер жиынтығындағы бір санның әдеттегі ассоциациясымен қарама-қайшы келеді, өйткені басқа сандық деректер жиынтығында, әрбір жеке деректер нүктесі екі санмен байланысады, статистиктерге осы айнымалылар арасындағы қатынасты байқауға мүмкіндік беретін сызба ұсынылады. халық.

Жұптастырылған мәліметтердің бұл әдісі зерттеу кезінде жеке адамдардағы екі айнымалы мәнді салыстыруды көруге болатын корреляция туралы қорытынды жасау үшін қолданылады. Осы мәліметтер нүктелерін бақылау кезінде жұптастырудың реті маңызды, өйткені бірінші сан - бір заттың өлшемі, ал екіншісі - мүлдем басқа заттардың өлшемі.

Жұпталған деректердің мысалы

Жұптастырылған мәліметтердің мысалын көру үшін мұғалім әр оқушы белгілі бір бірлікке қосылған үй тапсырмаларының санын санайды, содан кейін бұл санды тест тапсырмасындағы әр оқушының пайызына жұптастырады делік. Жұптар келесідей:

  • 10 тапсырманы орындаған адам тестілеуден 95% алды. (10, 95%)
  • 5 тапсырманы орындаған адам тестілеуден 80% алды. (5, 80%)
  • 9 тапсырманы орындаған адам тестілеуден 85% алды. (9, 85%)
  • 2 тапсырманы орындаған адам тестілеуден 50% алды. (2, 50%)
  • 5 тапсырманы орындаған адам тестілеуден 60% алды. (5, 60%)
  • 3 тапсырманы орындаған адам тестілеуден 70% алды. (3, 70%)

Жұптастырылған мәліметтер жиынтығының әрқайсысында біз тапсырмалар саны әрдайым реттелген жұпта бірінші орын алатындығын көреміз, ал тестте алынған пайыздар бірінші инстанцияда (10,95%) көрсетілгендей екінші орын алады.

Бұл деректердің статистикалық талдауы үй тапсырмаларының орташа санын немесе тестілеудің орташа балын есептеу үшін де қолданылуы мүмкін, бірақ деректер туралы сұрайтын басқа сұрақтар болуы мүмкін. Бұл жағдайда мұғалім үйге берілген тапсырмалар саны мен тестілеудің орындалуы арасында қандай-да бір байланыс бар-жоғын білгісі келеді және мұғалім осы сұраққа жауап беру үшін мәліметтерді жұптастырып отыруы қажет.

Жұпталған деректерді талдау

Корреляция мен регрессияның статистикалық әдістері жұптастырылған деректерді талдауда қолданылады, онда корреляция коэффициенті мәліметтердің түзу сызық бойында қаншалықты тығыз орналасқандығын және сызықтық қатынастардың беріктігін өлшейтінін анықтайды.

Регрессия, екінші жағынан, бірнеше қосымшалар үшін пайдаланылады, соның ішінде қайсысы біздің деректер жиынына сәйкес келетінін анықтайды. Бұл жолды өз кезегінде бағалау немесе болжау үшін пайдалануға болады у мәндерінің мәндері х бұл біздің бастапқы деректер жиынтығының бөлігі емес.

Графтың ерекше түрі бар, ол әсіресе scatterplot деп аталатын жұптастырылған мәліметтерге жақсы сәйкес келеді. Графтың бұл түрінде бір координат осі жұптастырылған деректердің бір санын, ал екінші координат осі жұптастырылған деректердің басқа санын білдіреді.

Жоғарыда келтірілген мәліметтерге арналған шашыраңқы сызықта х осі берілген тапсырмалар санын білдіреді, ал у осі бірлікті сынаудағы ұпайларды белгілейді.


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos