Пікірлер

Гипотезаны тексерудегі I және II типтегі қателіктердің арасындағы айырмашылық

Гипотезаны тексерудегі I және II типтегі қателіктердің арасындағы айырмашылық

Гипотезаларды тестілеудің статистикалық тәжірибесі тек статистика ғана емес, сонымен қатар жаратылыстану және әлеуметтік ғылымдарда кеңінен таралған. Гипотезаны тексерген кезде қате болуы мүмкін бірнеше жағдай бар. Қателіктердің екі түрі бар, оларды дизайн бойынша болдырмауға болмайды, және біз бұл қателіктердің бар екенін білуіміз керек. Қателіктерге жаяу жүргіншілердің I және II типтері қате атаулар берілген. I типті және II типті қателер дегеніміз не және оларды қалай ажыратамыз? Қысқаша:

  • I типіндегі қателіктер шынайы гипотезаны қабылдамаған кезде пайда болады
  • II типтегі қателіктер жалған нөлдік гипотезаны қабылдамаған кезде пайда болады

Осы қателіктердің артқы жағын біз осы мәлімдемелерді түсіну мақсатында зерттейміз.

Гипотезаны тестілеу

Гипотезаны тексеру процесі көптеген статистикалық статистикаға байланысты әр түрлі болуы мүмкін. Бірақ жалпы процесс бірдей. Гипотезаны тексеру нөлдік гипотезаны жариялауды және маңыздылық деңгейін таңдауды қамтиды. Нөлдік гипотеза шынайы немесе жалған болып табылады және емдеу немесе рәсім туралы әдеттегі шағымды білдіреді. Мысалы, дәрі-дәрмектің тиімділігін тексерген кезде, дәрі-дәрмектің ауруға әсері жоқ деген болжам нөл болады.

Нөлдік гипотезаны тұжырымдап, маңыздылық дәрежесін таңдағаннан кейін біз бақылау арқылы деректерге қол жеткіземіз. Статистикалық есептеулер нөлдік гипотезадан бас тартуымыз керек пе, жоқ па, соны айтады.

Идеал әлемде біз жалған болған кезде әрқашан нөлдік гипотезаны қабылдамаймыз және шындық болған кезде нөлдік гипотезаны қабылдамаймыз. Бірақ басқа екі сценарий бар, олардың әрқайсысы қате жібереді.

I типіндегі қате

Мүмкін болатын қатенің бірінші түрі - бұл шындыққа негізделген бос гипотезадан бас тарту. Мұндай қателік I типтік қате деп аталады, кейде бірінші типтегі қателік деп аталады.

I типтегі қателіктер жалған позитивтерге тең. Ауруды емдеуде қолданылатын дәрінің мысалына оралайық. Егер біз осы жағдайда нөлдік гипотезаны қабылдамасақ, онда біздің дәрі-дәрмектің ауруға қандай да бір әсері бар деп мәлімдейді. Бірақ егер нөлдік болжам дұрыс болса, онда іс жүзінде препарат ауруға мүлдем қарсы болмайды. Препарат ауруға оң әсер етеді деген жалған мәлімет бар.

I типтегі қателіктерді бақылауға болады. Біз таңдаған маңыздылық деңгейіне байланысты альфа мәні I типті қателіктерге тікелей әсер етеді. Альфа - бұл I типті қателіктің ең үлкен ықтималдығы. 95% сенімділік деңгейі үшін альфа мәні 0,05 құрайды. Бұл шынайы нөлдік гипотезадан бас тартудың 5% ықтималдығы бар екенін білдіреді. Болашақта біз осы деңгейде өткізетін гипотезалардың әрбір жиырмасынан бірі I қатесіне әкеледі.

II типтік қате

Қатенің басқа түрі - жалған гипотезаны қабылдамаған кезде пайда болуы мүмкін. Қатенің бұл түрі II типтік қате деп аталады және екінші типтегі қате деп те аталады.

II типтегі қателіктер жалған негативтерге тең. Егер біз есірткіні сынаған сценарийге қайта оралсақ, онда II типті қателік қандай болады? Егер біз препараттың ауруға әсер етпейтінін мойындайтын болсақ, II типтегі қателік пайда болады, бірақ іс жүзінде ол солай етті.

II типті қателіктің ықтималдығы грек әрпімен берілген бета. Бұл сан 1 - бета арқылы белгіленетін гипотеза тестінің күші немесе сезімталдығына байланысты.

Қателерден қалай аулақ болуға болады

I және II типтегі қателер гипотезаны тексеру процесінің бөлігі болып табылады. Қателер толығымен жойылмаса да, біз қателердің бір түрін азайтуға болады.

Әдетте қателіктің бір түрінің ықтималдығын азайтуға тырысқан кезде, басқа түрдің ықтималдығы артады. Альфа мәнін біз 99% сенімділік деңгейіне сәйкес 0,05-тен 0,01-ге дейін төмендете алдық. Алайда, егер бәрі басқаша болса, онда II типті қателіктің ықтималдығы әрдайым артады.

Біздің гипотеза тестімізді нақты өмірде қолдану I немесе II типтегі қателіктерді көп қабылдайтындығымызды анықтайды. Бұл біздің статистикалық экспериментімізді жасағанда қолданылады.