Қызықты

Гипотезаны тестілеудің маңыздылығын түсіну

Гипотезаны тестілеудің маңыздылығын түсіну

Гипотезаны тестілеу - статистикалық және әлеуметтік ғылым пәндерінде қолданылатын кең таралған ғылыми процесс. Статистиканы зерделеу кезінде гипотеза тестіндегі статистикалық маңызды нәтижеге (немесе статистикалық маңызы бар нәтижеге) p-мәні белгіленген мән деңгейінен төмен болған кезде қол жеткізіледі. P-мәні - бұл статистикалық немесе сынамалық нәтижені зерттеу барысында алынғаннан гөрі экстремалды немесе экстремалды түрде алу ықтималдығы, ал маңыздылық деңгейі немесе альфа зерттеушіге нөлдік гипотезадан бас тарту үшін экстремалды нәтижелер қалай болу керектігін айтады. Басқаша айтқанда, егер p мәні белгіленген мән деңгейіне тең немесе одан аз болса (әдетте α белгіленеді), зерттеуші бақыланатын мәліметтер нөлдік гипотезаның шынайы екендігі туралы болжамға сәйкес келмейді деп болжауға болады, яғни нөлдік гипотеза немесе тексерілген айнымалылар арасында ешқандай байланыс жоқ деген болжамнан бас тартуға болады.

Нөлдік гипотезаны жоққа шығару немесе жоққа шығару арқылы зерттеуші ауыспалылар арасындағы белгілі бір байланыс бар екендігі туралы ғылыми негіз бар және нәтижелер іріктеу қателігі немесе мүмкіндігіне байланысты емес деген тұжырым жасайды. Нольдік гипотезаны қабылдамау көптеген ғылыми зерттеулердің басты мақсаты болғандықтан, нөлдік гипотезадан бас тарту зерттеушінің балама гипотезасын растауға тең келмейтінін ескерген жөн.

Статистикалық маңызды нәтижелер және маңыздылық деңгейі

Гипотезаны тестілеу үшін статистикалық маңыздылық түсінігі негіз болып табылады. Тұтас популяцияға қолдануға болатын белгілі бір нәтижені дәлелдеу мақсатында үлкен популяциядан кездейсоқ үлгіні алуды зерттеуде зерттеу деректерінің іріктеу қателігі немесе қарапайым сәйкестік нәтижесінде болуы мүмкін екендігі анықталды. немесе мүмкіндік. Маңыздылық деңгейін анықтап және оған қарсы p-мәнін сынау арқылы зерттеуші нөлдік гипотезаны сенімді түрде қолдана алады немесе жоққа шығарады. Маңыздылық деңгейі, қарапайым айтқанда, бұл шындық болған кезде нөлдік гипотезаны қате қабылдамаудың шекті ықтималдығы. Бұл I типінің қателіктер деңгейі ретінде де белгілі. Маңыздылық деңгейі немесе альфа сынақтың жалпы сенімділік деңгейімен байланысты, яғни альфа мәні неғұрлым жоғары болса, тестке деген сенім соғұрлым жоғары болады.

I типтің қателіктері және маңыздылық деңгейі

I типтік қате немесе бірінші типтегі қате, егер бұл шындық болса, нөлдік гипотеза қабылданбаған кезде пайда болады. Басқаша айтқанда, I қате түрін жалған оңмен салыстыруға болады. I типтегі қателіктер тиісті мәнділік деңгейімен анықталады. Ғылыми гипотезаны тестілеудің ең жақсы тәжірибесі мәліметтерді жинау басталмай тұрып маңыздылық деңгейін таңдауды талап етеді. Маңыздылықтың ең көп таралған деңгейі - 0,05 (немесе 5%), бұл шынайы нөлдік гипотезадан бас тарту арқылы тестілеудің I типіндегі қателікке ұшырау ықтималдығының 5% құрайды. Маңыздылық деңгейі керісінше 95% сенімділік деңгейіне ауысады, яғни гипотезалардың бірқатар тестілерінде 95% I типіне қате әкелмейді.


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos